案例勘察

环境监察

环保方面，使用多光谱数据并反演各类植被指数，可以监测到

可见光看不到的地方，如水域中水藻的识别和监测、荒漠化、

生态?；ぁ⑺帘３值龋?/span>

农业

结合多光谱数据生成NDVI等植被指数，在农业应用中可实现

农作物的估产、农业植保定量喷洒、作物长势的预测、病虫害

的识别等农业应用；

科学研究

满足涉及植被、遥感、农业、林业、草原、生态、水文水资源

环境污染、环境变化等的校、科研院所的科学研究使

用；

土地利用分类

使用植被指数图，可将植被、草地、水域、不渗水面等土地类

别进行自动化分类，指导城市绿化面积调查、城市农村规划设

计等；

应用案例1

试验区

珠海淇澳岛红树林自然?；で?

试验目的

科学研究：对比P4M与光谱分类结果

研究方法

现场地面采集检查样本，用P4M和光谱设备分别采集测区

数据，使用eConglition面向对象方法分类。

精度评价

P4M分类结果总体精度：百分之九十二点四

对比的光谱设备总体精：百分之八十九点三

应用案例2

试验区

中科院技术研究院校内

试验目的

科学研究：对比P4M与光谱反射率的一致性

研究方法

反演P4M采集数据的反射率，与Headwall光谱设备对应波段

反射率做一致性的比较。

精度评价

对比了植被、建筑、裸土、水体等地物，P4M与Headwall的反

射率保持度一致。