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RedEdge-P多光谱相机;农业\林业\生态研究

RedEdge-P多光谱相机;农业\林业\生态研究

访问次数:386

产品厂地:深圳市

更新时间:2025-07-21

简要描述:RedEdge-P多光谱相机;农业林业生态研究,RedEdge-P 多光谱相机的红边波段带宽为 20nm,而部分竞品多为 40nm。更窄的带宽使其对植被胁迫的敏感度更高,能更精准地捕捉植被叶绿素含量变化,例如在玉米氮肥监测中,可精准识别 2-3 叶期的缺氮症状。

详细说明:

品牌其他品牌产地进口
加工定制重量350克

RedEdge-P多光谱相机;农业\林业\生态研究

              RedEdge-P 多光谱相机以精准洞察重塑作物管理模式。五波段精细光谱捕捉,从蓝光到近红外的科学覆盖,搭配红边波段对叶绿素变化的敏锐感知,让每一寸田垄的植被健康状态都无所遁形。1200 万像素的光学解析力,结合厘米级定位精度,即便是单株作物的叶片长势差异也能清晰呈现。无论是梯田的高低错落,还是平原的广袤无垠,它都能随无人机轻盈掠过,实时生成反射率数据与植被指数图谱,为变量施肥、病虫害预警、产量预估提供科学依据,让农业生产从 “经验判断" 迈向 “数据驱动"。




RedEdge-P多光谱相机;农业\林业\生态研究

  • 光谱通道:覆盖蓝(475nm)、绿(560nm)、红(668nm)、红边(717nm)、近红外(842nm)五通道,每个波段带宽仅 20nm。相比传统四波段相机新增红边波段,对植被叶绿素含量变化的敏感度提升 30%。

  • 光学设计:采用 75° 视场角定焦镜头,搭配 1200 万像素 CMOS 传感器,地面采样距离(GSD)达 2.8cm@120 米飞行高度,可捕捉单株作物叶片的细微色差。

  • 数据采集:五通道像素级时间同步,误差小于 1ms,搭配 GPS/IMU 组合导航,消除飞行中姿态变化导致的光谱偏移,适用于梯田、丘陵等复杂地形的精准测绘。

  • 辐射定标:内置漫反射参考板与温度传感器,每次飞行前自动完成光谱校准,数据辐射精度达 ±5%,无需后期实验室标定,可直接输出反射率数据,减少 40% 内业处理时间。

  • 动态范围:拥有 12-bit 数据深度,支持 0.1-20000lux 宽光照场景,在正午强光与阴天弱光下均能保持光谱稳定性。

  • 轻量化设计:整机仅重 330g,功耗小于 3.5W,适配 Mavic 3、Phantom 4 等小型无人机,可延长无人机续航 20%,支持长航时作业。

  • 定位精度:内置 PPK 后处理模块,配合 RTK 基站可实现厘米级定位,无需地面控制点。

  • 软件兼容:支持与 Pix4D、Agisoft Metashape 等软件无缝对接,生成带光谱信息的三维点云。配套 Altum-P Processing 软件,一键生成反射率影像、植被指数图及统计报表。

  • 应用领域:广泛应用于精准农业、生态监测、林业调查和智慧城市等领域。在精准农业中,可通过计算 16 种植被指数实现作物长势监测与变量施肥;在生态监测中,能利用红边波段与近红外波段估算森林叶面积指数;在林业调查中,搭配激光雷达点云可区分针叶林与阔叶林;在智慧城市中,可通过分析温度归一化植被指数评估植被健康与热岛效应。


  • 精准农业?从宏观到微观的作物管理
    通过 NDVI、PRI 等 16 种植被指数计算,实现作物长势监测与变量施肥。例如,在小麦条锈病防治中,RedEdge-P 可在发病初期(孢子形成阶段)通过红边波段异常识别病株,比目视检测提前 14 天左右,用药量减少 40%。配合变量喷药无人机,每亩地节约成本 25 元,适用于规模化农场(>1000 亩)的精准管理。

  • 生态监测?量化植被碳汇与生物多样性
    利用红边波段与近红外波段的组合,估算森林叶面积指数(LAI),误差 < 5%。在亚马逊雨林碳汇项目中,RedEdge-P 数据与卫星遥感结合,将碳储量估算精度从 ±15% 提升至 ±8%,助力 VERRA 等碳标准的项目认证。

  • 林业调查?单木级三维建模
    搭配激光雷达点云,通过多光谱数据区分针叶林与阔叶林,识别率达 92%。在大兴安岭森林资源调查中,单人单日可完成 200 公顷林地的单木胸径测量,效率是传统样方法的 20 倍,且胸径测量误差 < 3cm。

  • 智慧城市?植被健康与热岛效应评估
    通过 TNDVI(温度归一化植被指数)分析城市绿地降温效应,如在上海浦东新区的绿化规划中,RedEdge-P 数据显示香樟树林的降温幅度比草坪高 1.8℃,为城市行道树选型提供数据支撑。


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