RedEdge-P 多光谱相机：三维建模的农业

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产品厂地：深圳市

更新时间：2025-08-01

简要描述：RedEdge-P 多光谱相机：三维建模的农业；RedEdge-P 多光谱相机具备多个特定波段的光谱通道，能够捕捉到农作物在不同光谱范围内的反射信息。

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详细说明：

品牌	其他品牌	产地	进口
加工定制	否	重量	350克

RedEdge-P 多光谱相机：三维建模的农业

一、硬件架构与核心技术突破

RedEdge-P 作为 MicaSense 旗舰级多光谱传感器，通过「全波段协同成像技术」实现了遥感数据采集的范式革新：

五通道光谱精准捕捉

覆盖蓝（475nm）、绿（560nm）、红（668nm）、红边（717nm）、近红外（842nm）五波段，其中红边波段带宽仅 12nm，较传统四波段相机对植被叶绿素变化的敏感度提升 30%。在山东某玉米种植区，成功识别 2-3 叶期的缺氮症状，较目视检测提前 7 天，指导精准施肥后氮肥利用率提高 22%。
采用全局快门设计，消除无人机飞行抖动引起的图像畸变，在丘陵梯田场景中，单株作物叶片的光谱差异识别率达 95%。

全色锐化与三维建模能力

集成 5.1MP 全色传感器，实现「2cm@60 米」的地面采样分辨率（GSD），是行业标准 RedEdge-MX 的两倍。在大兴安岭森林资源调查中，单人单日完成 200 公顷林地的单木胸径测量，误差 < 3cm，效率较传统样方法提升 20 倍。
支持多源数据融合，生成带光谱信息的三维点云模型。在柑橘园建模中，每个点云像素包含五通道反射率值，同步分析树体结构与叶片健康，指导疏花疏果决策，使优果率提升 18%。

端到端工作流优化

配套 Altum-P Processing 软件，一键生成反射率影像、植被指数图及统计报表，内业处理时间从传统的 8 小时压缩至 1.5 小时。某农垦集团采用该方案后，年度作物监测成本降低 62%，决策响应速度提升 3 倍。
兼容 DJI M300 RTK 等主流无人机平台，通过开放 API 接口实现飞行计划、数据采集、后处理全流程自动化。在上海某葡萄园，无人机搭载 RedEdge-P 完成 50 公顷区域测绘仅需 90 分钟，较人工巡查效率提升 40 倍。

二、关键技术参数与行业对比

指标	RedEdge-P	Parrot Sequoia	传统 RGB 相机
光谱通道	5 波段（含红边）	4 波段（无红边）	3 波段（仅可见光）
分辨率	2cm@60 米（全色锐化）	4cm@60 米	10cm@60 米
植被指数支持	NDVI、NDRE 等 16 种	8 种	仅 RGB 合成指数
数据处理效率	实时生成 3D 点云	需后期拼接（2-4 小时）	无法生成光谱信息
重量	363 克	107 克	200-500 克
典型应用成本	约 25 万元	约 15 万元	5-10 万元

操作流程与质量控制

快速部署方案

线性扫描：适用于大规模农田，速度可达 15km/h（无人机巡航模式）。
网格扫描：生成等高线图，用于丘陵地形的土壤湿度分析。
自由扫描：应对不规则区域（如果园），实时生成热力分布图指导变量作业。

飞行前校准：5 分钟完成漫反射参考板与 DLS2 光传感器标定，数据辐射精度达 ±5%，无需后期实验室校正。

RedEdge-P 多光谱相机通过「硬件创新 + 算法迭代 + 场景适配」的三维突破，重新定义了农业与环境监测的技术标准。其「一人一机一方案」的轻量化模式，不仅解决了传统工具精度与效率的矛盾，更通过开放的数据接口为智慧农业与碳中和目标提供了核心基础设施。对于农场主、科研机构和市政部门，该设备已成为提升核心竞争力的战略级工具。未来，随着 AI 与物联网技术的深度融合，RedEdge-P 将持续农业数字化转型的浪潮。

RedEdge-P 多光谱相机：三维建模的农业